家居行业：时代大清洗下的变革与机遇-

本质上，AI 重新定义了“优秀”基础设施的标准。相应地，平台设计的重心也从注重单一的芯片或服务器，转向了打造机架级、可扩展的系统，在功耗和预算有限的前提下，实现高效扩展。而这一转变背后的原因在于，推理与智能体 AI 工作负载持续增长且不间断运行，对高密度、全天候在线的算力需求正快速提升。

Futurum 在《Arm处于 AI 和数据中心变革的中心》报告中，把这一转变称为迈向“系统级协同”。设计的关键不再是堆多少算力，而是平台能不能有效地把加速器、CPU、内存、网络和软件协同起来。

正因如此，业界正加速迈向定制化机架级系统设计：即围绕 AI 负载特性、功耗波动和持续利用率来进行端到端设计的平台。越来越多的架构师开始重新思考计算底层设计，选择基于 Arm 架构来解决现代 AI 平台面临的多重约束。

AI 促使行业重构：转向定制化机架级系统

这一转变的核心原因，并非通用型标准化基础设施无法承载 AI，而是碎片化的系统设计，在 AI 规模化部署时，终将转化为真实可感的成本代价。

AI 工作负载在计算、内存、网络、存储及软件各环节紧密耦合。CPU 拖后腿，昂贵的加速器就会空等；功耗和散热波动，利用率就会下滑；数据管道、调度、编排未能针对平台调优，吞吐量就不可预测。峰值性能依然重要，但稳定性、每瓦性能和系统整体平衡性更关键。

Futurum 指出，超大规模云服务提供商正进行结构性调整，旨在实现算力的指数级增长，同时避免能耗的同步激增。Futurum 引用 Arm 的数据指出，到 2025 年末，出货到头部超大规模云服务提供商的算力中，有近 50% 是基于 Arm 架构。

架构师现在不再只看纸面跑分，而是更关心 AI 平台在实际应用中能否长期可靠地运行智能体 AI 和连续推理工作负载，比如：

长时间高负载下，系统表现如何？

在实际环境中，功耗限制和散热条件如何影响性能曲线？

在机架级系统中，计算层如何确保加速器能持续获得稳定的数据供给，而非仅停留在纸面参数上？

当能效、可扩展性与系统平衡性成为首要原则时，重新审视 CPU 底层架构就成了必然。也正因为此，Arm 凭借领先的架构和完善的生态，正是这场行业变革的核心所在。

在数据中心领域，Arm Neoverse 平台是推动这一转型的核心引擎。亚马逊云科技、Google、微软、NVIDIA 等头部超大规模云服务提供商与 AI 领军企业，都在基于 Arm 架构或采用 Arm 计算平台进行产品研发。Arm 的模式既能支持定制化系统设计，又能保持跨平台、跨生态、跨软件的一致性。对于想要构建高集成度平台、又不愿被单一技术路径绑定的团队而言，这种灵活性至关重要。

智能体 AI 与持续推理，

重塑规模化算力的经济逻辑

随着 AI 与通用计算工作负载的融合，AI 工作负载正在发生变化，基础设施也需随之调整，以支持多样化的工作负载特性。

行业重心正在转向智能体 AI，而智能体 AI 本质上就是一个连续推理系统。智能体并不是简单地给出一个答案， 而是会规划、调用工具、检索数据、验证结果，如此循环往复。由此便形成了连续推理模式：稳定不间断的词元 (token) 生成任务，请求类型趋于多元化，围绕加速器的编排和数据迁移任务变得更繁重。

在智能体 AI 里，CPU 不再是配角， 而是整个 AI 系统的控制中枢。CPU 负责协调控制、调度任务、管理 IO、处理网络与存储服务、执行安全策略，并在模型、上下文及工具链不断演进的过程中，维持整个系统的平衡。

以承载大语言模型 (LLM) 的服务为例，它可能同时处理成百上千的并发请求。就算加速器负责核心计算，CPU 也要承担请求权限控制、分词和预处理、批处理和队列调度、数据迁移编排，以及针对模型权重与 KV 缓存的数据路径协调等。到了智能体工作流，CPU 的工作负担进一步扩展，还要承担工具调用、检索流程、结构化输出验证、多步调度等持续运行的任务。

这一切都表明，CPU的重要性远超许多团队的预期。如果 CPU 跟不上编排节奏，数据迁移、处理流程和加速器都会被“卡住”，面临结构性的闲置风险。

融合型 AI 数据中心的建设，彰显了 Arm 架构的强劲势头

Arm 的发展势头正在加快。在业内领先的集成式 AI 系统中，基于 Neoverse 平台的 CPU 被广泛用于智能体推理密集型系统的编排层，尤其适合追求高能效、可预测扩展能力和大规模部署的应用场景。

独立测试也印证了现代 CPU 基础平台在“AI 相关”工作负载中的价值。Futurum 旗下 Signal65 的独立基准测试对比了基于 Arm Neoverse 平台的 Amazon Graviton4 与同级的 AMD和 IntelEC2 实例，结果显示：在生成式 AI (Llama-3.1-8B)、数据库 (Redis)、机器学习(XGBoost)、网络 (Nginx) 等测试的各种工作负载中，基于 Neoverse 平台的 Graviton4 在性能和性价比方面大幅领先。

测试结果直接反映了智能体 AI 数据中心的现状：LLM、检索层、缓存、Web/API、传统机器学习等全都处于智能体系统的关键路径上，只有当 CPU 兼具速度与能效时，整体才能更好地扩展。

最新的机架级 AI 系统在架构设计上，均采用定制化加速器层以及基于 Arm 架构的 CPU 层的组合，由后者承担调度编排、数据迁移与智能体推理预处理等关键任务。NVIDIA Grace Hopper、Grace Blackwell 等系列产品，将 NVIDIA GPU与基于 Neoverse 架构的 Grace CPU 深度融合。而其最新机架级平台 Vera Rubin NVL72，更是在系统内集成 72 颗 Rubin GPU 与 36 颗基于 Arm 架构的 Vera CPU，专为交互式、深度推理型智能体 AI 优化，显著降低推理成本。

亚马逊云科技也在走同样的系统级路线：Amazon Trainium3 UltraServer 把 Trainium3 加速器芯片与 Graviton CPU 结合，强化了“融合型”设计理念：将加速器与定制的高性能、高能效 CPU 相匹配，以实现高效扩展。

“提供更优选择”不再是偏好，而是硬性要求

AI 系统迭代太快，固定架构已无法适配其发展节奏，因此为客户提供更优选择已成为风险管理的必要举措。

系统架构师想要的是：

平台能适应不同代的硬件、多样的工作负载配置及各异的部署环境；

软件可移植，以降低系统变更成本。

与此同时，系统架构师希望避免因过度依赖单一厂商，而导致在模型组合变化、业务规模扩张或新需求出现时陷入被动。在智能体时代尤其如此：推理形态不断变化，上下文更长、工具调用更多、多模态输入更频繁、全天候工作负载更普遍，效率和平衡远比峰值跑分重要。

Arm 架构在提升系统性能的同时，保持跨平台一致性。Arm 架构不仅引入了现代 AI 基础设施所需的关键特性，而且拥有强大的软件生态支持。Arm 计算子系统 (CSS) 提供经过验证的基础设施级模块，既加速了芯片开发，又保留了合作伙伴间的差异化与选择权。对于所有基于 Arm 架构的平台，一致性贯穿始终，云工作负载迁移至 Arm 平台也极为便捷。同时，在软件层面，Arm 生态助力团队在不同环境与平台间拥有一致连贯的基础，从而加速开发进程，无需重写所有代码。

智能体 AI 经济重塑 CPU 选择格局，Arm Neoverse 平台成头部厂商首选

系统架构师之所以倾向于 Arm 平台，因为它精准匹配定制AI 系统的核心需求：能效、可扩展性及每瓦性能。能效重要，因为功耗和预算是硬上限；系统平衡和 CPU 性能重要，因为加速器闲置成本极高；一致性重要，因为 AI 基础设施变化快、跨环境部署日益增多。

在融合型智能体 AI 数据中心里，面对持续推理的应用需求，上述优先事项变成了上线即需满足的硬性指标。智能体系统不只需要能生成词元的加速器，更需要以 CPU 为核心的编排能力，在网络、存储、调度、安全层面，持续、高效、大规模地把资源利用起来。

Arm 如今的强劲增长正源于此：Neoverse 正成为智能体时代的 CPU 基础平台，作为计算头节点，是让 AI 系统保持高效、一致并面向未来的核心控制中枢。

本次研讨会以人工智能技术在教育领域的创新应用为核心，聚焦“AI+学科”复合型人才培养路径，致力于推动教学模式变革升级，助力新时代高等教育高质量发展。大会现场，北京理工大学副校长王博，研究院生院常务副院长、人工智能学院常务副院长邓方，教务部部长王美玲，与华为副总裁、公共事业军团CEO李俊风，公共事业军团副总裁、高教军团总裁杜敏，中软国际教育科技集团高级副总裁罗娅共同上台，为全球首个人工智能实践实验室AI Practice LAB（AIPL）正式启用揭牌。这一重要举措，标志着人工智能深度融入高校教育与人才培养迈出关键一步。

此次由华为联合北京理工大学、中软国际教育科技集团推出的人工智能实践实验室（AIPL），是全球首个面向AI通识、AI专业和“AI+学科”的人才培养和科创实践平台。该实验室基于华为强大的数智基础设施和AI基础软件，依托中软国际教育科技集团生态整合、场景落地能力，面向高校多学科打造“AI+X”科创实践体系，精准匹配不同院系的教学与科研需求。

实验室通过通用AI实验室和“学科+AI实验室”的双轨布局，实现理论学习与实践操作的深度结合，同时将行业真实场景引入教学，助力“学科+AI”深度融合，让学生在校期间就能基于真实场景开展模拟实践，培养具备创新能力和实践精神的复合型AI人才。

在具体落地过程中，北京理工大学、华为、中软国际教育科技集团三方各司其职、能力互补：核心和先进技术由华为引领支撑，中软国际教育全权负责产业创新资源平台的落地实施、交付运营及后续服务，人才培养与教学创新则由北京理工大学主导，中软国际教育全程协同配合，形成了高效协同的育人新模式。

基于这一合作模式，中软国际教育充分发挥自身产教融合优势，联合华为、北京理工大学围绕北京理工大学优势学科，落地一系列特色共建项目：协同华为为人工智能学院搭建大规模昇腾算力集群，共建基于鸿蒙与昇腾根技术的具身智能机器人实验室，助力前沿科研与实践教学落地；

联合美林数据，为经济学院打造AI+经济实践系统，提供低代码、零代码的机器学习、深度学习、大模型与智能体工具链，支撑低空经济、金融工程等课程实践，让文科师生摆脱底层环境搭建与代码编写的束缚，大幅提升教学实践效率，充分释放学生的专业创新潜能。

同时，在华为的牵引下，中软国际教育联动生态伙伴，共建大模型材料设计创新实验课程，打造AI赋能的刑事法学案件分析实验课，实现多学科“AI+”融合全覆盖，彰显了公司整合生态资源、服务高校人才培养的核心能力。

作为全球首个完整落地的“理论-实践-应用创新”一站式人工智能实践实验室（AIPL），其正式启用揭牌具有重要的示范意义。依托该实验室解决方案，北京理工大学构建了独特的AI实践教学新范式——实验室不仅提供先进的技术平台和丰富的教学资源，更构建了贴合学校优势学科及各院系差异化需求的“学科+AI”课程体系，能够动态聚合前沿AI技术，有效提升学生的创新实践能力和未来核心竞争力。未来，在生成式人工智能的助力下，该实验室将进一步推动教学模式的精准升级：致力于让每个人都能拥有专属“私人学习顾问”，为教师配备高效的“AI教学科研助手”，通过AI自动化处理脑力劳动中的“重复性工作”，支持教师开展AI联合教学与学生个性化学习，推动大规模、低成本的因材施教落地，充分释放师生个体的创造力。

此次人工智能实践实验室（AIPL）正式启用揭牌，不仅开启了北京理工大学、华为、中软国际教育科技集团校企三方深度合作的新篇章，更为全国高校树立了可借鉴的“样板”与“灯塔”，标志着AI深度赋能教育、培育面向未来人才进入体系化、规模化的新阶段。未来，中软国际教育科技集团将持续发挥自身产业、生态及运营服务优势，深化与华为、北京理工大学及全国各高校的合作，深耕“AI+教育”领域，持续助力教育数智化转型和数智化人才培养，为社会源源不断地输送高质量数智人才，共创智能时代的辉煌未来。

　　在增收致富的田野上，滁州精准施策，农民收入节节攀升；在养老服务的探索中，全市用心用情，老年人尽享幸福“食”光；在安全生产的战场上，各地筑牢防线，为经济社会发展保驾护航。滁州市用务实之举、创新之策全方位发力，让民生福祉更有“温度”、幸福生活更具“质感”，为高质量发展筑牢坚实根基。

　　田间地头的“增收密码”

　　每天中午11点刚过，定远县范岗乡范岗村偌大的“迎春扶贫车间”里，只剩下“老板”李迎春一人：“姐妹们都回去接孩子、做饭了。”原来，在这工作的都是村里的“留守妈妈”。为让大家既能挣钱，又可以照顾家庭，李迎春定下规矩：“车间不设上下班时间，有空随时来，有事随时走。”

　　“迎春扶贫车间”一共有50名工人。因为拿的是计件工资，“妈妈”们都很积极。家近的，但凡有点时间就来做活；稍远的，李迎春就让她们把机器和布料带回家。平均下来，每名工人月均收入3000至4000元，收入高的能有8000多元。

　　农业农村工作，说一千、道一万，增加农民收入是关键。

　　范岗村“迎春扶贫车间”的成功实践，是滁州市多措并举拓宽农民增收渠道的一个生动缩影。近年来，滁州市始终坚持以人民为中心的发展思想，通过产业扶持、就业创业引导、技能培训等多种方式，为城乡居民增收创造有利条件，努力让大家的“钱袋子”鼓起来。

　　在拓宽农民增收渠道方面，深挖经营性收入是重要抓手。各地努力开发定远猪、皖东牛、天长三黄鸡等地方特色种质资源，同时打造高附加值特色产业集群，聚焦优质粮油、畜禽水产、特色果蔬等优势产业，实施“一县一业”“一镇一特”提升行动。

　　在明光市，潘村镇依托得天独厚的沙质土壤和淮河沿岸气候优势，因地制宜发展壮大种植产业，将资源优势转化为经济动能。蒋庄村千亩蔬菜基地绿意盎然，无公害蔬菜销往滁州、南京等地，年产量3000吨。钱西村甜叶菊产业声名远扬，现有甜叶菊专业合作社12家，每年育苗总量2000余亩，远销东北、甘肃、新疆一带，年产值约4000万元。

　　此外，工资性收入是农民增收的重要支撑。滁州市全力打造县域经济新业态，推动县域产业园区建设，承接长三角产业转移，发展劳动密集型产业，吸纳农民就业。全市强化就业技能培训服务，建立“企业用工需求库”与“农民技能人才库”，探索“技能培训+就业安置”一体化服务。各地还通过培育“乡村工匠”“田秀才”等，建设“乡村零工市场”信息平台，促进灵活就业。

　　老年生活的“幸福味道”

　　“社区食堂的包子又大又软，很适合我们老年人牙口，每个只要1块钱。”日前，南谯区银西社区居民林其威吃着可口的早餐，满意地对社区工作人员竖起大拇指。

　　“社区养老服务站，专为60周岁以上老年人提供助餐服务。”银西社区负责人告诉记者，该社区深入实施老年助餐暖民心行动，努力为老人打造“舌尖上的幸福”，让他们尽享幸福“食”光。

　　南谯区银西社区的实践，是滁州市应对人口老龄化、大力发展银发经济、加快建设老年友好型社会的一个生动写照。滁州市通过系列有效举措，不断完善养老服务体系，提升老年人生活质量。

　　在优化老年助餐服务方面，滁州市积极引导本地餐饮企业、公益慈善组织等，参与老年助餐服务，计划协调35家社会餐饮机构开设“老年餐桌”，推动超过50%的农村幸福院面向社会开展老年助餐。在拓展居家助老服务方面，滁州市支持养老机构、家政企业开展居家养老上门服务，因地制宜推进社区嵌入式养老服务机构建设。力争2026年底，实现城区街道全覆盖，为老年人提供助餐、助浴等服务，构建家门口“亭好颐养”服务模式。

　　同时，通过加快推进滁州市第二福利院及颐养中心项目运营等实际举措，大力提升养老机构服务能力。结合琅琊区、天长市省级医养结合创新发展改革试点，以及来安县省级第二批农村养老服务改革试点经验，探索建立居家、社区、机构养老服务转接衔接机制。

　　滁州市还大力推动银发经济产业发展，支持企业在滁开展康养项目。通过整合机构、社区和居家养老资源，培育一批居家养老服务连锁企业。结合传统节日，引导电商平台、大型商超举办主题购物节，设计老年版界面，设立银发消费专区。向中度以上失能老年人发放养老服务消费补贴，开展居家适老化改造产品“焕新”工作。

　　在加强老年友好型社会创建方面，滁州市依托老旧小区改造，对增设电梯、坡道等举措予以支持。重点布局面向长三角地区的康养项目，大力推进“康养社区+小型城市”综合体项目。全力宣传孝道文化，选树表彰孝亲敬老典型，形成敬老养老助老社会风尚。鼓励健康低龄老人参与志愿服务、社区治理、经验传承、家风家教等实践，实现“老有所为”。

　　安全生产的“硬核力量”

　　完备、高效、可靠的应急装备，在面对各类突发状况时发挥着至关重要的作用。在滁州，应急装备产业的蓬勃发展，已经成为推动经济社会高质量发展的重要力量。

　　明光浩淼安防科技股份公司，是一家从事应急救援装备研发、生产、销售以及配套技术服务的高新技术企业。该公司拥有170多项专利，目前在机器人、无人机和无线遥控等智能化救援装备方面投入逐年加大。

　　位于天长市的安徽海马特救援科技股份公司，以特种机器人、智能消防车辆及数字化救援系统为核心产品，构建覆盖“研发-生产-服务”全链条解决方案，推动应急救援行业从“人力密集型”向“科技密集型”转型。

　　在应急装备创新攻关方面，滁州市支持明光浩淼、天长海马特等一批重点企业，研发消防应急装备、特种救援机器人等新产品，鼓励企业参加部省重大项目建设。同时，还致力于加快应急装备推广应用，促进应急装备产业高质量发展，形成从研发到应用的完整产业链条。

　　围绕灾害防范重点场景，滁州市梳理一批具有先进性、可靠性、推广应用前景的装备，形成应急产业产品目录。在全市矿山、危险化学品、交通、工贸等领域开展试点，推动5G、人工智能等在安全应急装备领域的集成应用及规模应用。

　　在应急装备产业蓬勃发展的背景下，滁州市不仅在应急装备研发、生产与推广方面取得显著成效，同时也在安全生产保障领域持续发力，为经济社会高质量发展筑牢根基。

　　“在半导体企业生产运营中，用电安全是保障企业稳定生产、员工生命健康以及设备设施正常运转的关键环节。”国网来安供电公司技术员高文豪告诉记者。今夏以来，该公司已为来安经济开发区重点企业做了93次设备特巡，消除3处用电隐患。

　　安全生产，重如泰山。

　　为全面提升全市本质安全管理水平，滁州市聚焦交通运输、危化等12个风险突出领域，推进31个行业领域集中攻坚，落实一批人防、物防、技防治本措施，切实提升安全生产风险防控能力。各地聚焦群众身边隐患，开展校车、公共场所、厂房仓库、液体燃料等专项治理，推动防患于未然。各地协同推进城市生命线、城乡安居、全域水患治理“三大工程”，同步开展基层应急能力提升专项行动。

　　发展是安全的基础，安全是发展的条件。滁州市坚持统筹发展与安全，扎实开展安全生产治本攻坚专项行动和自然灾害防治，有力维护安全生产形势持续稳定好转和自然灾害灾情稳定，各类生产安全事故总起数、死亡人数逐年保持“双下降”，较好实现以高水平安全护航经济社会高质量发展。

DenuvOwO攻破了最新版本的《赤色沙漠》（1.00.03）、《生化危机：安魂曲》（22277314）和《怪物猎人：荒野》（22195748）。现在这些游戏都拥有了最新版本的虚拟机管理程序，并符合CS.RIN社区对虚拟机所采用的安全标准。

目前尚不清楚该组织的后续计划，但截至目前，他们几乎已经更新了所有游戏的虚拟机攻破程序（仅剩《原子之心》《阿凡达：潘多拉边境》和《侏罗纪世界：进化3》尚未更新），因此DenuvOwO很可能很快就要开始新一轮的攻破行动了。

女排大奖赛总决赛赛程 中国女排vs巴西女排赛后分析

女排大奖赛总决赛赛程 中国女排vs巴西女排赛后分析

输掉首局后，巴西女排有些一蹶不振，第二局上来以0-4落后，主教练吉马良斯请求暂停。

暂停期间，吉马良斯布置的时候越说越急躁，有些暴跳如雷的意思，然而队员并没有有效执行他布置的战术，看起来也有些随意，心不在焉，吉马良斯更加暴怒，嗓门也开始飙升，这个暂停，吉马良斯没什么时间说话，主要就是在发脾气，队员听着士气更加低沉。

女排大奖赛总决赛赛程 中国女排vs巴西女排赛后分析

桑巴“重坦克” 轰晕中国女排姑娘

第二局比赛，中国女排延续了此前的良好状态，上来确立了4-0的领先优势，巴西队主教练吉马良斯被迫请求暂停，然而这个战术无济于事，中国队继续强势，以6-0、8-2领先。

第一次技术暂停后，巴西女排顶住一传，罗贝塔传到二号位，接应坦达拉犹如巨型坦克一般，跃起扣杀得分，这个球势大力沉，中国队虽然碰到球，无奈力量过大，即便身体摔倒，也没能将球救起。

神级一击 朱婷背垫对手猝不及防

女排大奖赛总决赛赛程 中国女排vs巴西女排赛后分析

第二局战至14-10的时候，中国队打一次攻，丁霞传到四号位，朱婷高高跳起大力扣杀，巴西女排有效拦网，林莉保护及时，这个球直接飞到四号位，朱婷灵机一动，在背靠着球网的情况下直接垫传过去，巴西队猝不及防，只能眼睁睁的看着球落地。

朱婷这一分堪称神级得分，她自己也笑了，执行教练安家杰也罕见露出笑容。

值得一提的是，这不是朱婷第一次施展“魔术”，去年大奖赛中国香港站与荷兰女排的比赛中，朱婷背对着斯洛特耶斯，也有一记意想不到的背垫得分。相似的情况在里约奥运会打巴西也曾出现过，网友形象的调侃说：“朱婷打巴西那球比较像远距离吊射，这个（今天）像伊布打英格兰的那脚倒钩。”

目擊者拍下4輛救護車遭大火吞噬、濃煙狂竄畫面，消防單位獲報後派出40人前往滅火，灑水灌救時，救護車還發生巨大爆炸，驚醒附近居民。消防單位回報，爆炸造成了一些公寓窗戶破裂，1個多小時後才撲滅火勢。

消防單位表示，救護車上的高壓氧氣鋼瓶，造成了大火跟爆炸，所幸沒有人員傷亡。

這起事件造成當地居民恐慌，倫敦警方以反猶太仇恨罪嫌展開調查，正全力追捕3名嫌犯。而考量到半年前曼徹斯特猶太教堂遭襲擊的事件，當地已加強安全措施。

國際中心／吳嘉恩 編譯　責任編輯／洪季謙

    虽说是近乎“完美食物”，但糙米中缺少身体的必需元素——氨基酸，而酱汤可以补充这种元素。大酱的原料是大豆，是含有9种氨基酸的完美蛋白食物，但却有不易消化的缺点。大豆和酒曲以及食盐混合在一起可制成一种人体容易消化的发酵食品，也就是富含约160种乳酸菌和酵母等微生物的大酱。另外，还可以梅干搭配酱菜，有助于消化。

改良土壤，守护粮仓。3月19日，镇雄县2025年生产障碍耕地治理项目在花山乡正式启动实施，通过科学增施有机肥改良土壤，让耕地重焕生机活力。 

在项目启动现场，县农业部门工作人员围绕项目实施内容、重要意义向群众细致讲解，云南华联矿产勘探有限责任公司同步开展业务技术培训，并深入田间地头实地教学，重点示范讲解有机肥、土壤调理剂、叶面阻控剂的施用要点与操作方法，现场技术指导清晰实用。同时为群众免费发放有机肥160吨，切实把耕地改良举措落到田间地头。 

据了解，镇雄县2025年生产障碍耕地治理项目为跨年度实施工程，覆盖全县11个乡镇18个行政村，总实施面积达20058.21亩，其中花山乡实施面积7240.88亩，为全县项目覆盖面积最大的乡。作为全省粮食主产大县，镇雄县为本项目争取中央财政资金527万元，计划向项目区群众发放有机肥2977.716吨、土壤调节剂261.704吨，并由第三方专业机构喷施叶面阻控剂585.753升。 

该项目由镇雄县农村能源建设与农业环境工作站牵头实施，结合当地耕作制度、气候条件、土壤特性及水利配套等实际情况，采取增施有机肥、施用土壤调理剂、喷施叶面阻控剂等综合措施，精准治理生产障碍耕地。 

“按照技术规范科学施肥，能有效解决耕地肥力下降、土壤板结等突出问题，提升土壤有机质含量，改良土壤结构，恢复土壤生态功能，既保障农产品质量安全，也助力赤水河流域生态保护工作有序推进。”镇雄县农村能源建设与农业环境工作站工作人员成丹介绍。

无人机现场喷洒施叶面阻控剂。 

为严把耕地投入品质量关，昭通市农业农村局对第三方配送的有机肥开展现场抽样送检，严格核查肥料成分标注真实性、指标合规性及产品质量达标情况，确保项目用肥安全有效。 

按照项目实施计划，本次生产障碍耕地治理各项措施将于2026年6月底前全面落地，秋收时节由昭通市农业农村局通过农产品抽样检测，开展项目实施效果综合评估。 

据了解，自2021年以来，生产障碍耕地治理项目已在镇雄连续实施四年，累计投入涉农整合资金614万元、中央资金2055万元，覆盖19个乡镇56个村10.5万亩耕地，耕地治理成效持续显现。下一步，镇雄县将以项目实施为抓手，结合生态效应评价与常态化土壤监测，建立生产障碍耕地治理利用长效管理机制和土壤环境保护科学管理体系，持续筑牢土壤安全屏障，全力保障农作物品质与粮食生产安全。

 记者：陈忠华 通讯员：周洪 谢婧妍 文/图

顾家家居营收98.01亿元，同比增长10.02%，净利润10.21亿元，增长13.89%，扣非净利润9亿，增长15.26%。

梦百合营收43.16亿元，增长9.35%，净利润1.15亿元，大幅增长117.82%，扣非净利润1.1亿元，增长96.41%。

喜临门营收40.21亿元，微增1.59%，净利润2.66亿元，增长14.04%，扣非净利润2.6亿元，增长16.45%。

慕思营收24.78亿元，同比下降5.76%，净利润3.58亿元，下降4.14%，扣非净利润2.85亿元，下降20.97%。

尤其值得注意的是扣非净利润指标：慕思同比下降20.97%，而梦百合、喜临门和顾家家居分别增长96.41%、16.45%、15.26%。慕思成为其中唯一业绩下滑的企业。

02 产品结构，床垫增长难抵配套下滑

慕思的核心产品床垫上半年收入12.56亿元，同比增长1.25%，毛利率提升至63.55%，仍保持较高水平。

然而，床架、沙发、床品等配套品类收入均出现10%以上的下滑。这种“一增多降”的产品结构表明，在消费谨慎的环境中，消费者可能更倾向于购买核心睡眠产品，而减少配套产品的购置。

这对以“健康睡眠系统”为产品理念的慕思造成了较大影响。值得注意的是，慕思的营收利润双降还是在国补的助力下出现的——据慕思官网信息，上半年公司国补相关营业收入超3亿元。

03 消费者投诉，产品质量与售后服务待提升

消费者的反馈从某种程度上反映了慕思产品力的变化。在12315消费者投诉公示平台上，有多起关于慕思的投诉记录。

2025年9月，消费者孔某反映其现场购买产品后，慕思可能“不履行自己明示或与消费者约定的三包义务问题”。

2025年9月，消费者潘某投诉慕思V6存在“产品掺杂掺假、以假充真、以次充好问题”，要求更换。

2024年8月，消费者余某和张某分别投诉慕思存在“以假充真、以次充好”和“经营者拒不履行合同约定问题”。

这些投诉虽然最终处理结果不一，但一定程度上反映了慕思在产品质量控制和售后服务方面可能存在改进空间。

04渠道表现：线上线下双双承压

慕思的渠道表现同样不容乐观。2025年上半年，公司电商收入为4.71亿元，同比下降14.07%；毛利率51.22%，同比下降1.63个百分点。

公司解释称，电商毛利率下降系平台收入结构变化影响，天猫等高毛利平台营收下降，抖音、亚马逊、沃尔玛等平台营收增长较快。线下渠道也在进行调整，截至上半年末，慕思通过经销渠道开拓线下专卖店约5300个，较之去年底时的约5400个减少了100个。

同时，慕思上半年的合同负债也较去年末下降了0.73%。公司表示，这主要系本期预收经销商货款减少所致。上半年公司经销渠道收入为18.6亿元，同比下降2.79%。

05 战略布局：出海与AI的双重挑战

慕思在应对市场挑战时，选择了出海与AI作为两大战略方向，然而这两大战略均面临不同程度的挑战。

在出海方面，慕思的进程相对缓慢。2025年上半年，公司境外收入1.09亿元，虽然同比增长73.97%，但仅占总营收的4.40%。这一数据与同行形成鲜明对比：梦百合境外收入占比高达79.2%，喜临门国际业务占比也达到约24%，凸显出慕思在国际化布局上的明显滞后。

慕思的海外业务主要通过品牌出海和跨境电商双路径推进。品牌出海重点围绕东南亚五国市场，目前在新加坡、越南、印度尼西亚等地的业务正在逐步推进；线上渠道则通过入驻Wayfair、亚马逊、沃尔玛等跨境电商平台来实现。数据显示，公司跨境电商上半年营收同比增长91.88%，亚马逊、沃尔玛等平台增长较快。然而，这种高增长是建立在较低基数基础上的，难以掩盖其全球市场拓展缓慢、竞争力不足的实质问题。

在AI战略方面，2025年被公司定为"AI战略深耕之年"。上半年AI产品收入达1.21亿元，同比增长超3倍，成为业绩报告中的一大亮点。但深入分析投入结构后发现，慕思在研发上的投入相对保守：上半年研发费用仅9989万元，同比微增2.2%，占营收比重4.03%；相比之下，销售费用却高达6.65亿元，占营收比重26.85%。

这种"重营销、轻研发"的资源分配模式，使得AI产品营收占比仅4.9%，短期内难以成为拉动业绩的核心引擎。同时，出海业务虽然增速亮眼，但相较于梦百合、喜临门等已经建立成熟海外布局的竞争对手，慕思的国际化进程仍处于起步阶段。

两大战略的共同困境在于：都需要长期持续的资金投入和市场培育，但公司当前的资源分配和战略执行力似乎还不足以支撑其快速突破。如何在保持国内市场地位的同时，有效推进AI技术创新和海外市场拓展，将是慕思未来面临的重要课题。

06行业环境与未来展望

家居行业整体面临挑战。根据搜狐家居不完全统计数据，2025年上半年仅有21家上市家居企业实现营收净利双增，近半企业营收净利均下滑，31家出现净利亏损。

在各细分领域中，软体家居、成品家具、家纺等保持相对积极增长态势。这些领域的企业通常拥有直接触达用户的能力和更灵活的零售渠道，产品设计及科技、健康属性强的高端品牌，更容易抓住消费升级的客群。

尽管上半年业绩下滑，慕思仍保持较高的盈利能力，毛利率51.9%，高于梦百合的39.21%和喜临门的36.3%，显示品牌溢价能力仍然存在。公司宣布每10股派现4.5元（含税）的分红方案，分红总额约占扣非净利润的68.3%，也显示了对现金流管理的信心。

展望未来，慕思正处于渠道优化、海外拓展和智能化转型的关键阶段。公司需要平衡短期业绩压力与长期战略投入，加大研发创新力度，提升产品竞争力，同时加快海外市场布局步伐。

行业调整期也是企业苦练内功、布局未来的时机。慕思能否借助此次调整实现转型升级，很大程度上取决于其能否准确把握市场变化趋势，优化产品结构，提升运营效率，在保持高端品牌定位的同时，开拓更广阔的市场空间。

世界女排大奖赛总决赛 朱婷伤病复出首战巴西女排

“希望打出自己最好的感觉，”经过北仑的短暂休整，中国队队长朱婷表示自己的身体状况已经完全恢复，她非常期待这充满挑战的一周，“能够进入总决赛的都是非常强大的队伍，希望我们这支年轻的队伍能够发挥出最好的水平。”朱婷说道。

回归国家队已经一个多月的时间，朱婷一直在努力恢复，尽快调整好自己的状态，作为中国女排的绝对核心，在即将到来的总决赛期间，世界第一主攻能否达到最佳状态？执行教练安家杰表示，一直都在按部就班的计划中。“大奖赛第一站我讲过，我们希望她能在总决赛就调整出相对比较好的状况。从第一站比赛开始一切都在按照我们的计划进行，朱婷目前状况比较好。”

之前的比赛中，朱婷手腕受伤，几站分站赛她也是一直缠着胶带上场。对于她的手腕伤病，安家杰表示已经没有大碍，国家队会安排她在总决赛结束后，进行系统康复。“朱婷的手腕伤病属于慢性伤病，基本是处于偶尔打一下然后疼一两分钟的状况，正常比赛不会受到太多影响。等总决赛结束，我们会找合适时机帮助她完全康复一下。”安家杰说道。